კონსულტაციის მიღება

IBM

ფილტრები
ქვეკატეგორია
ფორმატი
გამოყენება
სახეობა:
0A028UA
Introduction to Time Series Analysis Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course gets you up and running with a set of procedures for analyzing time series data. Learn how to forecast using a variety of models, including regression, exponential smoothing, and ARIMA, which take into account different combinations of trend and seasonality.
კლასში, დისტანციურად
1 დღე, 8 საათი
H008GUA
IBM Spectrum Scale - Remote Data Access
კლასში, დისტანციურად
3 დღე, 24 საათი
WB600GUA
IBM Cloud Pak for Business Automation - Installation and Administration
კლასში, დისტანციურად
3 დღე, 24 საათი
AS27GUA
Advanced System Operator Workshop for IBM i
კლასში, დისტანციურად
3 დღე, 24 საათი
CM20GUA
IMS Database Recovery Control
კლასში, დისტანციურად
5 დღე, 40 საათი
AN14UA
AIX Jumpstart for UNIX Professionals
კლასში, დისტანციურად
5 დღე, 40 საათი
9I13UA
IBM i2 iBase Essentials
კლასში, დისტანციურად
2 დღე, 16 საათი
TP370UA
IBM SmartCloud Control Desk 7.5 Configuration, Change and Release Management
კლასში, დისტანციურად
3 დღე, 24 საათი
B6019UA
IBM Cognos Analytics: Architecture and Logging (v11.0)
კლასში, დისტანციურად
2 დღე, 16 საათი
0A038UA
Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course presents advanced models to predict categorical and continuous targets. Before reviewing the models, data preparation issues are addressed such as partitioning, detecting anomalies, and balancing data.
კლასში, დისტანციურად
1 დღე, 8 საათი

IBM Corporation არის პროგრამული უზრუნველყოფის და აპარატურის ერთ-ერთი წამყვანი მწარმოებელი მსოფლიოში ორგანიზაციისთვის ციფრული IT ინფრასტრუქტურის შესაქმნელად. IBM ანვითარებს სერვერებს საკუთარ Power პროცესორებზე და FlashSystem ჰიბრიდულ და All-Flash შენახვის სისტემებზე. IBM-ის ერთ-ერთი მთავარი პროდუქტია IBM Watson კოგნიტური სისტემა, რომელსაც შეუძლია ნებისმიერი მონაცემის ანალიზი და ინტერპრეტაცია, მათ შორის არასტრუქტურირებული ტექსტი, სურათები, აუდიო და ვიდეო მასალები. გარდა ამისა, კომპანია ყურადღებას ამახვილებს IBM Cloud Paks-ის გადაწყვეტილებებზე – ადვილად გამოსაყენებელ, სრულად მოდულურ გადაწყვეტილებებზე, რომლებიც აერთიანებს აპლიკაციებს, მონაცემებს და ხელოვნური ინტელექტის სერვისებს კონტეინერირებული პროგრამული პროდუქტების გამოყენებით. კომპანია ასევე სთავაზობს მომხმარებელს უსაფრთხოების გადაწყვეტილებებს, ინფრასტრუქტურას, აპლიკაციებს, პროცესების და ღრუბლის მართვის ინსტრუმენტებს და სპეციალიზებულ ინდუსტრიულ პროგრამულ უზრუნველყოფას

IBM სასწავლო კურსები არსებითი იქნება იმ IT პროფესიონალებისთვის, რომლებსაც სურთ მიიღონ ცოდნა ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის სფეროში, ასევე გაეცნონ ღრუბლოვანი სერვისების შესაძლებლობებს IBM-დან და Cloud Paks პლატფორმიდან. ხოლო მათთვის, ვისაც სურს გაიაროს IT პროექტების მართვის ყველა ეტაპი, გათვალისწინებულია IBM Project Management კურსები.

MUK სასწავლო ცენტრი გთავაზობთ შემდეგ IBM კურსებს საქართველოში:
– BQ104G  IBM QRadar SIEM Foundations
– BQ204G  IBM Security QRadar SIEM Advanced Topics
– 8G101G  IBM Security Guardium (V11) Foundations
– 9I13G   IBM i2 iBase Essentials
– 9I020G  IBM i2 Analyst’s Notebook Essentials
– 9I030G  IBM i2 Analysts Notebook Advanced
– 9I150G  IBM i2 iBase Designer
– WM646G  IBM Integration Bus V10 System Administration
– WM666G  IBM Integration Bus V10 Application Development I
– WM676G  IBM Integration Bus V10 Application Development II
– TS618G  IBM Spectrum Protect V8.1.9 – Implementation and Administration
– TS628G  IBM Spectrum Protect 8.1.11 Advanced Administration, Tuning, and Troubleshooting
– AN58G   Implementing AIX 7 Security
– AN18G   AIX Storage Management
– AN11G   Power Systems for AIX I: LPAR Configuration and Planning
– AN12G   Power Systems for AIX II AIX Implementation and Administration
– AN15G   Power Systems for AIX III: Advanced Administration and Problem Determination

იმ კომპანიების თანამშრომლებისთვის, რომლებიც იყენებენ ან გეგმავენ IBM გადაწყვეტილებების გამოყენებას, კურსები ( საქართველოში ) MUK სასწავლო ცენტრში ხელმისაწვდომია როგორც კლასში ასევე ონლაინ.

კონსულტაციის მიღება
Свяжитесь со мной
კონსულტაციის მიღება
Отправить заявку
რეგისტრაცია ვებინარზე
Отправить заявку
თქვენი განაცხადი მიღებულია!
ჩვენ მალე დაგიკავშირდებით.