Отримати консультацію
Training Center MUKКурсыКурсы Бизнес-аналитика

Курсы Бизнес-аналитика

Фільтри
Вендор
Формат
Застосувати
Фільтри
Сортування
Сортування:
Популярні
Вид:
WD515GUA
IBM
Create, Secure, and Publish APIs with IBM API Connect 10
Аудиторно, дистанційно
5 Днів, 40 Ак. Годин
0A0V8GUA
IBM
Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторно, дистанційно
1 Днів, 8 Ак. Годин
PL-300T00
Microsoft
Analyzing Data with Power BI
Новий
This course will discuss the various methods and best practices that are in line with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Power BI.
Аудиторно, дистанційно
3 Днів, 24 Ак. Годин
0A008UA
IBM
Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1.1)
This course provides the fundamentals of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science.
Аудиторно, дистанційно
2 Днів, 16 Ак. Годин
B6098UA
IBM
IBM Cognos Analytics - Author Active Reports (v11.0.10)
Аудиторно, дистанційно
1 Днів, 8 Ак. Годин
0A018UA
IBM
Data science without a Ph.D. Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course focuses on reviewing concepts of data science, where participants will learn the stages of a data science project.
Аудиторно, дистанційно
1 Днів, 8 Ак. Годин
B6258UA
IBM
IBM Cognos Analytics: Author Reports Fundamentals (V11.1.x)
Аудиторно, дистанційно
3 Днів, 24 Ак. Годин
0A028UA
IBM
Introduction to Time Series Analysis Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course gets you up and running with a set of procedures for analyzing time series data. Learn how to forecast using a variety of models, including regression, exponential smoothing, and ARIMA, which take into account different combinations of trend and seasonality.
Аудиторно, дистанційно
1 Днів, 8 Ак. Годин
B6061UA
IBM
IBM Cognos Analytics - Author Reports with Multidimensional Data (V11.0)
Аудиторно, дистанційно
2 Днів, 16 Ак. Годин
0A038UA
IBM
Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course presents advanced models to predict categorical and continuous targets. Before reviewing the models, data preparation issues are addressed such as partitioning, detecting anomalies, and balancing data.
Аудиторно, дистанційно
1 Днів, 8 Ак. Годин
Отримати консультацію
Свяжитесь со мной
Отримати консультацію
Отправить заявку
Реєстрація на вебінар
Отправить заявку
Ваша заявка отримана!
Ми зв`яжимося з вами найближчим часом.