Отримати консультацію
Training Center MUKКурсыMicrosoftPower BIИспользование Power BI Desktop и сервиса Power BI как инструментов Business intelligence

Использование Power BI Desktop и сервиса Power BI как инструментов Business intelligence

Код курсу
P-BI-D
Тривалість
5 Днів, 40 Годин
Опис курсу
Цілі
Вимоги
Програма курсу
Опис курсу

В данном курсе будут обсуждаться различные методы и передовые практики, которые соответствуют бизнес-требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI.

Цілі

По окончании курса слушатели смогут:

  • Использовать в Excel данные из большого количества внешних источников: текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных, веб-страницы, Facebook, Google Analytics и так далее;
  • Oсвоить сильнейшую и удобнейшую пошаговую трансформацию этих данных в редакторе запросов;
  • Приводить «плохие» данные к тому виду, который позволит в дальнейшем эти данные использовать (посредством сортировки, фильтрации, разделения столбцов, замены значений и т.д. в редакторе запросов);
  • Собирать вместе данные из многих объектов сразу, например из многих (или всех) файлов в папке, из многих (или всех) листов или таблиц рабочей книги;
  • Применять основы языка М, который позволит вам усложнить запросы, сделанные «стандартным образом» с помощью команд редактора.
Вимоги

Аудитория этого курса – профессионалы в области данных и бизнес-аналитики, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, визуализирующие данные из технологий платформы данных, которые существуют как в облаке, так и локально.

Програма курсу

Основные понятия

  • BI (business intelligence) и бизнес-анализ.
  • Self Service BI (бизнес-аналитика самообслуживания).
  • Microsoft 365. Экосистема Power BI

Power BI Desktop

  • Обзор Power BI Desktop. Его архитектура и основные принципы работы.
  • Получение и установка Power BI Desktop.
  • Использование справки.
  • Режимы Отчет, Данные, Модель.
  • Создание и настройка модели данных
    • Основные принципы создания модели данных.
    • Получение данных. Работа с различными источниками данных (текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных Access, веб-страницы, веб-сервисы, файлы в облачных хранилищах и т.д.)
    • Трансформация данных. Редактор запросов. Понятие языка М (Подробно эти темы рассматриваются в отдельной части тренинга, посвященного Power Query. Здесь же мы рассматриваем только те аспекты Powеr Query, которые отличают его использование в Power BI Desktop от использования в Excel)
    • Установка свойств таблиц и полей
    • Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Таблицы-справочники (измерения) и таблицы фактов.
    • Установка и настройка связей между таблицами. Активные и неактивные связи. Направление кросс-фильтрации.
    • Использование DAX. Вычисляемые столбцы, меры и таблицы. (Более подробно тема использования языка DAX представлена в документе ниже)
    • Иерархии, группировка, кластеры
    • Работа с датами. Таблицы дат
    • Импорт модели данных из файла Excel.
  • Работа с визуализациями, принципы их использования, форматирование.
    • Базовые визуализации (таблица, матрица, карточки, гистограмма, график, круговая и т.п.).
    • Более сложные визуализации (пузырьковая диаграмма, каскадная диаграмма (водопад), KPI, датчик, дерево декомпозиции)
    • Работа с географическими картами
    • Условное форматирование в визуализациях. Использование DAX в условном форматировании
    • Использование изображений из internet
    • Анализ и аналитика в визуализациях. Детализация.
    • Импорт пользовательских визуальных элементов.
    • Использование Q&A. Синонимы.
  • Настройка внешнего вида отчета. Использование текстовых полей, изображений, фигур. Режим фокусировки визуализации. Режим «в центре внимания».
  • Использование тем. Настройка страницы отчета.
  • Фильтрация в отчетах. Срезы, синхронизация срезов. Фильтры визуализаций, страниц и отчета. Фильтры детализации.
  • Взаимодействие визуализаций. Перекрестное выделение
  • Использование закладок
  • Использование управляющих кнопок
  • Пользовательские страницы подсказок
  • Использование параметра «Что если»
  • Динамические отчеты с параметрами.
  • Использование шаблонов отчетов
  • Экспорт отчета в pdf-документ.
  • Некоторые параметры Power BI Desktops

Извлечение и трансформация данных с помощью Power Query

Описание

В прошлом Power Query – одна из надстроек Excel. Начиная c Excel 2016, Power Query становится частью базового функционала и меняет название – теперь это Get and Transform, «Скачать и преобразовать».

Как правило, работая в Power Query, Вы создаете т.н. запрос (или несколько запросов), который выполняет две задачи.
Первая – извлечение данных из многочисленных источников: файлов различных форматов, сохраненных локально или в облачных хранилищах, баз данных, веб-страниц, веб-сервисов, Google Analytics и так далее – список этих источников очень велик и постоянно пополняется.
Вторая задача: трансформировать эти данные в некий нужный Вам вид, делающий возможным их дальнейшее удобное использование.

Действия, образующие запрос, можно выполнить единоразово, но если в дальнейшем их нужно будет повторить, то достаточно будет одним щелчком мышки запрос обновить.

Power Query очень сильно расширяет функционал «традиционного» Excel. Во многих ситуациях, когда для подготовки данных к использованию (например, для построения диаграмм или сводных таблиц) приходилось бы выполнять мучительную ручную работу, или писать невероятной сложности формулы, или даже создавать макросы на VBA – Power Query справляется с проблемой в несколько щелчков мышки или в несколько касаний клавиатуры.

Суммируем сказанное: эта часть тренинга, посвящена извлечению и трансформации данных посредством запросов Power Query

Важно! Power BI Desktop для получения и трансформации данных использует именно Power Query. По нашему мнению, изучение Power Query лучше проводить в среде Excel, а потом рассмотреть отличия между средой Excel и средой Power BI Desktop. Именно поэтому в данныой части тренинга мы используем Excel, хотя он и не является непосредственной темой нашего курса.

Содержание

  • Введение: что такое Power Query, область его применения. Понятие запроса, работа в редакторе запросов, понятие языка M
  • Использование результата работы запроса. Обновление запросов.
  • Получение данных из различных источников данных (текстовые файлы, xml, json,  таблицы Excel, базы данных Access, данные из интернет, odata и т.д.)
  • Принцип пошаговой трансформации данных в редакторе запросов. Действия с шагами (изменение, удаление, добавление нового шага).
  • Трансформация таблиц (фильтрация, сортировка, группировка, разделение столбцов, транспонирование, создание вычисляемых столбцов и т.д.)
  • Работа с текстовыми и числовыми данными. Работа с датами и временем. Тип данных «продолжительность» и его использование.
  • Совместная работа нескольких запросов:
    • Добавление данных из несколько запросов
    • Слияние (объединение, связывание) запросов. Типы объединений
  • Массовая загрузка данных:
    • получение данных из всех (или многих) файлов в папке и ее подпапок;
    • получение данных из всех (или многих) листов рабочей книги
    • получение данных из всех (или многих) таблиц и именованных диапазонов одной рабочей книги
  • Управление запросами. Группировка, дублирование, ссылка на запрос. Просмотр зависимостей запросов. Защита запросов.
  • Язык «М». Его использование для усовершенствования запросов.
    • Понятие языка «М», сфера его применения
    • Работа в расширенном редакторе
    • Основы синтаксиса языка М
    • Простые и структурированные типы данных
    • Оператор ветвления if
    • Ключевое слово each
    • Встроенные функции языка. Использование справки по встроенным функциям
    • Пользовательские функции
    • Абсолютные и относительные ссылки в запросах
    • Обработка ошибок
  • Запросы с параметрами

Основы языка DAX, его использование в Power BI Desktop

  • Понятие языка DAX, его назначение и «среда обитания»
  • Вычисляемые столбцы, таблицы, меры
  • Понятие контекста. Контекст строки и контекст фильтра
  • Создание простых мер. Функции SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTA, COUNTROWS
  • Функции RELATED, IF, DIVIDE, SWITCH, BLANC
  • Функции CALCULATE, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
  • Функции VALUES, DISTINCT
  • Использование функций-итераторов SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, RANKX, TOPN
  • Работа с датами. Создание и настройка календарей. Вычисление накопительных итогов. Функции CALENDAR, CALENDARAUTO, NOW, DATE, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, TOTALYTD, DATESQTD, DATESMTD, ENDOFMONTH, CLOSINGBALANCEMONTH, LASTNONBLANK, DATEADD, PARALLELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE
  • Использование несвязанных таблиц
  • Управление связями с помощью функций USERELATIONSHIP и CALCULATE
  • Использование переменных
  • DAX и «Быстрые меры» в Power BI Desktop

Основы использование сервиса Power BI

  • Обзор Power BI.
  • Структура сайта Power BI
  • Основные объекты Power BI и взаимосвязи между ними: визуальные элементы, наборы данных, отчеты, информационные панели (панели мониторинга).
  • Получение данных. Работа с различными источниками данных.
  • Публикация отчета Power BI Desktop в облако.
  • Создание и настройка отчетов. Предоставление отчета в общий доступ.
    Экспорт в Power Point
  • Создание и настройки панелей мониторинга (информационных панелей). Добавление плиток. Предоставление панелей мониторинга в общий доступ.
  • Обновление данных. Понятие шлюза Power BI
  • основы использования рабочих областей. Настройка доступа к данным, отчетам, панелям мониторинга.
  • Некоторые параметры Power BI
Реєстрація на найближчий курс
Использование Power BI Desktop и сервиса Power BI как инструментов Business intelligence
Код курсу:
P-BI-D
Тривалість:
5 Днів, 40 Годин
Зареєструватися
Отримати консультацію
Свяжитесь со мной
Отримати консультацію
Отправить заявку
Реєстрація на вебінар
Отправить заявку
Ваша заявка отримана!
Ми зв`яжимося з вами найближчим часом.