Получить консультацию

Analyzing Data with Power BI

Код курса
DA-100T00-A
Продолжительность
4 Дней, 32 Ак. Часов
Описание курса
Цели
Требования
Программа курса
Описание курса

Описание курса

В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI.

Цели

Приобретенные навыки

  • Загрузка, очистка и преобразование данных
  • Моделирование данных для производительности и масштабируемости
  • Проектирование и создание отчетов для анализа данных
Требования

Предварительные требования

Успешные аналитики данных начинают эту роль с наличием опыта работы с данными в облаке.

В частности:

  • Понимание основных понятий, касающихся данных.
  • Умение работать с реляционными данными в облаке.
  • Умение работать с нереляционными данными в облаке.
  • Знание концепций анализа данных и визуализации.

Вы можете выполнить предварительные требования и получить лучшее представление о работе с данными в Azure, пройдя перед этим курсом курс Основы данных Microsoft Azure.

Профиль аудитории

Аудитория этого курса — профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

Программа курса

Программа курса

Модуль 1. Начало работы с аналитикой данных Майкрософт

Этот модуль рассказывает о различных ролях в пространстве данных, описывает важные роли и обязанности аналитиков данных, а также исследует структуру портфеля Power BI.

Лекция

  • Аналитика данных и Майкрософт
  • Приступая к работе с Power BI

Практика. Начало работы

  • Приступая к работе

После прохождения этого модуля вы:

  • будете знать различные роли в данных;
  • сможете определять задачи, которые выполняет аналитик данных;
  • сможете описать структуры продуктов и услуг Power BI.
  • сможете использовать службу Power BI.

Модуль 2. Подготовка данных в Power BI

В этом модуле изучается идентификация и извлечение данных из различных источников данных. Вы также узнаете о вариантах подключения и хранения данных, а также поймете разницу и влияние на производительность прямого подключения к данным в сравнении с их импортом.

Лекция

  • Получение данных из различных источников данных
  • Оптимизация производительности
  • Устранение ошибок данных

Практика. Подготовка данных в Power BI Desktop

  • Подготовка данных

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • выявлять и извлекать данные из разных источников данных;
  • понимать методы подключения и их влияние на производительность;
  • оптимизировать производительность запросов;
  • устранить ошибки импорта данных.

Модуль 3. Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI

Этот модуль рассказывает о процессе профилирования и позволяет понимать состояние данных. Слушатели узнают, как выявлять аномалии, смотреть на размер и форму своих данных, а также выполнять необходимые шаги по очистке и преобразованию данных для подготовки данных для загрузки в модель.

Лекция

  • Формирование данных
  • Улучшение структуры данных
  • Профилирование данных

Практика. Преобразование и загрузка данных

  • Загрузка данных

После прохождения этого модуля учащиеся будут/смогут:

  • применять преобразования формы данных;
  • улучшать структуру данных;
  • профилировать и изучать данные.

Модуль 4. Разработка модели данных в Power BI

Этот модуль обучает фундаментальным концепциям проектирования и разработки модели данных для обеспечения надлежащей производительности и масштабируемости. Этот модуль также поможет вам понять и решить многие общие проблемы моделирования данных, включая взаимосвязи, безопасность и производительность.

Лекция

  • Введение в моделирование данных
  • Работа с таблицами
  • Измерения и иерархии

Практика. Моделирование данных в Power BI Desktop

  • Создание связей в модели
  • Настройка таблиц
  • Проверка интерфейса модели
  • Создание быстрых мер

Практика. Расширенное моделирование данных в Power BI Desktop

  • Настройка отношений «многие ко многим».
  • Обеспечение безопасности на уровне строк

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • понимать основы моделирования данных;
  • определять связи и их кратность;
  • внедрять измерения и иерархии;
  • создавать гистограммы и рейтинги.

Модуль 5. Создание вычислений моделей с использованием DAX в Power BI

Этот модуль познакомит вас с миром DAX и его истинной силой для улучшения модели. Вы узнаете об агрегатах и концепциях показателей, вычисляемых столбцах и таблицах, а также функциях Time Intelligence для решения задач вычислений и анализа данных.

Лекция

  • Введение в DAX
  • Контекст DAX
  • DAX для опытных пользователей

Практика. Введение в DAX в Power BI Desktop

  • создавать вычисляемые таблицы;
  • создавать вычисляемые столбцы;
  • создавать меры.

Практика. Расширенные возможности DAX в Power BI Desktop

  • Использование функции CALCULATE() для управления контекстом фильтров
  • Использование функций логики операций со временем

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • понимать DAX;
  • использовать DAX для простых формул и выражений;
  • создавать вычисляемые таблицы и меры;
  • создавать простые меры;
  • работать с логикой операций со временем и ключевыми показателями эффективности.

Модуль 6. Оптимизация производительности модели

В этом модуле вы познакомитесь с этапами, процессами, концепциями и передовыми методами моделирования данных, необходимыми для оптимизации модели данных для повышения производительности на уровне предприятия.

Лекция

  • Оптимизация модели для производительности
  • Оптимизация моделей DirectQuery
  • Создание агрегатов и управление ими

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • понимать важность переменных;
  • улучшать модели данных;
  • оптимизировать модели хранения;
  • внедрять агрегаты.

Модуль 7. Создание отчетов

Этот модуль знакомит с основными понятиями и принципами проектирования и построения отчетов, включая выбор правильных визуальных элементов, разработку макета страницы и применение базовых, но важных функций. Также рассматривается важная тема проектирования для обеспечения доступности.

Лекция

  • Создание отчета
  • Улучшение отчета

Практика. Формирование отчета в Power BI

  • Создание динамического подключения в Power BI Desktop
  • Создание отчета
  • Настройка визуальных полей и свойств формата

Практика. Улучшение отчетов Power BI с помощью взаимодействия и форматирования

  • Создание и настройка срезов для синхронизации
  • Создавать страницы детализации
  • Применять условное форматирование
  • Создание и использование закладок

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • спроектировать макет страницы отчета;
  • выбирать и добавлять эффективные визуализации;
  • добавлять основные функции отчета;
  • добавлять навигацию по отчетам и взаимодействия;
  • улучшить производительность отчетов.
  • Рекомендации по специальным возможностям

Модуль 8. Создание панелей мониторинга

В этом модуле вы узнаете, как рассказать убедительную историю с помощью панелей мониторинга и различных инструментов навигации, доступных для обеспечения навигации. Вы познакомитесь с функциями и возможностями, а также узнаете, как улучшить панель наблюдения для удобства использования и получения полезной информации.

Лекция

  • Создание панели мониторинга
  • Панель мониторинга в реальном времени
  • Улучшение панели мониторинга

Практика. Формирование отчета в Power BI Desktop, часть 1

  • Создание панели мониторинга
  • Закрепление визуальных элементов на панели мониторинга
  • Настройка оповещения, отображаемого на плитке панели мониторинга
  • Использование Q&A для создания плиток панели мониторинга

После прохождения этого модуля учащиеся будут/смогут:

  • создавать панели мониторинга;
  • иметь представление о панелях мониторинга в реальном времени;
  • улучшать удобство использования панели мониторинга.

Модуль 9. Создание отчетов на страницу в Power BI

Этот модуль научит вас создавать отчеты с разбивкой на страницы, а также объяснит, что они из себя представляют и как они вписываются в Power BI. Затем вы узнаете, как создать и опубликовать отчеты.

Лекция

  • Обзор отчета на страницу
  • Создание отчетов на страницу

Практика. Создание отчета на страницу

  • Использование построителя отчетов Power BI.
  • Создание макета многостраничного отчета.
  • Определение источника данных.
  • Определение набора данных.
  • Создание параметра отчета.
  • Экспорт отчета в PDF.

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • объяснить, что собой представляют отчеты на страницу;
  • создать отчет на страницу;
  • создать и настроить источник данных и набор данных;
  • работать с графиками и таблицами;
  • опубликовать отчет.

Модуль 10. Выполнение расширенной аналитики

Этот модуль помогает применять дополнительные функции для оптимизации отчета по анализу данных, предоставляя шаги по использованию отчета для анализа фактических данных. Вы также будете выполнять расширенную аналитику с использованием визуальных элементов ИИ в отчете для еще более глубокого и значимого анализа данных.

Лекция

  • Расширенная аналитика
  • Анализ данных через визуальные элементы ИИ

Практика. Анализ данных в Power BI Desktop

  • Создание анимированных точечных диаграмм.
  • Использование визуальных элементов для прогнозирования значений
  • Работа с визуальный элементом «Дерево декомпозиции»
  • Работа с визуальный элементом «Ключевые факторы влияния»

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • Просмотр статистических сводок
  • Использование функции «Анализ»
  • Выявлять выбросы в данных
  • Проводить анализ на основе временных рядов
  • Использовать визуальные элементы ИИ
  • Использовать настраиваемые визуальные элементы расширенной аналитики

Модуль 11. Создание рабочих областей и управление ими

Этот модуль знакомит с рабочими пространствами, способами их создания и управления. Вы узнаете, как делиться содержимым, включая отчеты и информационные панели, а затем научитесь распределять приложение.

Лекция

  • Создание рабочих областей
  • Совместное использование активов и управление ими

Практика. Публикация и распространение содержимого Power BI

  • Сопоставление субъектов безопасности с ролями набора данных
  • Общий доступ к панели мониторинга
  • Публикация приложения

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • Создание рабочей области и управление ею
  • Понимать принципы совместной работы с использованием рабочей области
  • Контролировать использование и производительность рабочей области
  • Распространить приложение

Модуль 12. Управление наборами данных в Power BI

В этом модуле вы узнаете концепции управления активами Power BI, включая наборы данных и рабочие области. Вы также опубликуете наборы данных в службе Power BI, а затем обновите и защитите их.

Лекция

  • Параметры
  • Наборы данных

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • Создавать и работать с параметрами
  • Управление наборами данных
  • Настроить обновление набора данных
  • Устранять неполадки с подключением шлюза

Модуль 13. Безопасность на уровне строк

В этом модуле описаны действия по внедрению и настройке безопасности в Power BI для защиты ресурсов Power BI.

Лекция

  • Безопасность в Power BI

После прохождения этого модуля вы сможете:

  • Понимать аспекты безопасности Power BI
  • Настраивать роли безопасности на уровне строк и участия в группах
Регистрация на ближайший курс
Analyzing Data with Power BI
Код курса:
DA-100T00-A
Продолжительность:
4 Дней, 32 Ак. Часов
Зарегистрироваться
Получить консультацию
Свяжитесь со мной
Получить консультацию
Отправить заявку
Регистрация на вебинар
Отправить заявку
Ваша заявка получена!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.