Получить консультацию

ИИ

Фильтры
Вендор
Формат
Применить
Фильтры
Сортировка
Вид:
AI-102T00-A
Microsoft
Develop AI solutions in Azure
Аудиторно, дистанционно
5 Дней, 40 Ак. Часов
AAIF
Amazon Web Services (AWS)
Agentic AI Foundations
Новый
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
DCAIE
Cisco
AI Solutions on Cisco Infrastructure Essentials
Аудиторно, дистанционно
4 Дней, 32 Ак. Часов
H62C4S
Hewlett Packard Enterprise
Основы Искусственного Интеллекта
Этот курс знакомит с ключевой терминологией и инструментами искусственного интеллекта, а также с их значением для общества. Он охватывает этические и устойчивые проблемы, связанные с ИИ, ключевые факторы, способствующие его развитию, такие как данные, и будущее взаимодействия человека и ИИ на рабочем месте.
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
HQ7H8S
Hewlett Packard Enterprise
Искусственный Интеллект - Базовый уровень
Этот курс предоставляет слушателям знания о ключевых методах искусственного интеллекта, их применении в реальном мире и влиянии на нашу жизнь. Он охватывает исторический путь развития ИИ, преимущества и проблемы этичного и устойчивого ИИ, ключевые факторы, способствующие развитию ИИ, включая данные, а также будущее взаимодействие ИИ и роли человека на рабочем месте.
Аудиторно, дистанционно
3 Дней, 24 Ак. Часов
H41KHS
Hewlett Packard Enterprise
Основы искусственного интеллекта и кибербезопасности
Данный тренинг посвящен меняющейся ситуации в сфере кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ. Он включает рекомендации и руководства, а также сценарии различных атак, эксплойтов, уязвимостей и способов их устранения.
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
AI267
Red Hat
Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI
Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) provides students with the fundamental knowledge to manage the complete life cycle of modern AI applications. This course helps students build core skills for using Red Hat OpenShift AI to efficiently train, test, deploy, and monitor both predictive and generative AI models at scale.
Аудиторно, дистанционно
3 Дней, 23 Ак. Часов
Получить консультацию
Свяжитесь со мной
Получить консультацию
Отправить заявку
Регистрация на вебинар
Отправить заявку
Ваша заявка получена!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.