Получить консультацию
Training Center MUKКурсыCiscoCisco Data CenterАвтоматизация работы решений Cisco для центров обработки данных (DCAUI)

Автоматизация работы решений Cisco для центров обработки данных

Код курса
CI-DCAUI
Продолжительность
3 Дней, 24 Ак. Часов
Описание курса
Цели
Требования
Программа курса
Описание курса

Курс Implementing Automation for Cisco Data Center Solutions (DCAUI) v1.0 учит внедрять автоматизированные решения Cisco® Data Center. В ходе теоретических лекций и практических занятий слушатели будут изучать Cisco Application Centric Infrastructure (Cisco ACI®), программно-определяемые сети (SDN) для построения центров обработки данных и облачных инфраструктур, платформы под управлением Cisco Nexus® (Cisco NX-OS) и встроенные в нее механизмы автоматизации, использованием Cisco Unified Computing System (Cisco UCS®) для построения оптимального инфраструктуры ЦОД. Слушатели изучат инструменты для разработки программного обеспечения и построения программируемых центров обработки данных, например, Application Programming Interface (APIs), Python, Ansible, Git, JavaScript Object Notation (JSON), YAML Ain’t Markup Language (YAML), Network Configuration Protocol (NETCONF), Representational State Configuration Protocol (RESTCONF) и Yet Another Generation (YANG).

Курс поможет подготовиться к сдаче нового экзамена 300-635 DCAUTO и получить статус специалиста Cisco Certified DevNet Specialist. Это позволит Вам после сдачи дополнительного экзамена на выбор претендовать на получение статусов:

  • CCNP® Data Center
  • Cisco Certified DevNet Professional
Цели

После прохождения данного курса слушатели будут уметь:

  • Описывать фундаментальные принципы работы Cisco ACI и знать основные сценарии, в которых используются механизмы автоматизации
  • Работать с Cisco ACI REST API, пользоваться инструментами автоматизации, доступными в Cisco Application Policy Infrastructure Controller (APIC), работать с API-интерфейсами, используя Postman
  • Понимать функционал библиотек Python ACI, писать скрипты для настройки и мониторинга работы фабрики Cisco ACI
  • Разбираться в модулях Cisco ACI Ansible, генерировать отчеты о работоспособности инфраструктуры с использованием Ansible
  • Интегрировать Cisco ACI Apps Center, Kubernetes и Cisco ACI
  • Знать типы программных интерфейсов API, доступных на платформах Cisco Nexus
  • Понимать, что такое Zero Touch Provisioning (ZTP), PowerOn Auto Provisioning (POAP), Pre-boot eXecution Environment (iPXE)
  • Знать встроенные механизмы автоматизации коммутаторов Cisco Nexus, использовать их для оптимизации работы
  • Использовать Python и Ansible для работы с NX-API для создания конфигураций устройств и мониторинга их работы
  • Понимать принципы телеметрии на основе моделей
Требования

Для прохождения курса требуется обладать следующими знаниями и навыками:

  • Базовые знания о работе языков программирования
  • Понимание принципов виртуализации и опыт работы с VMware
  • Опыт использования инструментов Linux и CLI, например, Secure Shell (SSH) и bash
  • Знания уровня CCNP Data Center
  • Базовые знания о работе Cisco ACI
Программа курса

Программа курса

  • Модель политик Cisco ACI
  • Cisco APIC REST API
  • Использование Python для взаимодействия с ACI REST API
  • Использование Ansible для автоматизации Cisco ACI
  • Интеграция Cisco ACI Apps Center и Kubernetes
  • Введение в программные функции Cisco NX-OS
  • Обслуживание Cisco NX-OS
  • Встроенные механизмы автоматизации ОС Cisco NX-OS
  • Дополнительные механизмы автоматизации ОС Cisco NX-OS
  • Телеметрия на основе моделей
  • Автоматизация Cisco UCS с помощью Developer Tools
  • Использование Cisco UCS Director для управления рабочими нагрузками
  • Изучение Cisco DCNM
  • Изучение Cisco Intersight
Регистрация на ближайший курс
Автоматизация работы решений Cisco для центров обработки данных
Код курса:
CI-DCAUI
Продолжительность:
3 Дней, 24 Ак. Часов
Зарегистрироваться
Получить консультацию
Свяжитесь со мной
Получить консультацию
Отправить заявку
Регистрация на вебинар
Отправить заявку
Ваша заявка получена!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.