MUK Training Center. We stand by IT education
Получить консультацию
Курсы
Сертификация
Расписание
Ресурсы
О нас
Контакты
Поиск
+ 380 (44) 492-29-29
RU - Русский
Курсы
Сертификация
Расписание
Ресурсы
О нас
Контакты
Получить консультацию
Назад
По вендорам
Amazon Web Services (AWS)
Commscope
Dell Technologies (Dell EMC)
Fortinet
Hewlett Packard Enterprise
ITIL
Juniper
Microsoft
Oracle
Penta Security
Red Hat
Security
Veeam
VMware
Check Point
Cisco
EnGenius Academy
Grandstream
IBM
Cobit
Lenovo
NetApp
Palo Alto Networks
Python
LINUX & UNIX
Другие
Управление проектами
По категориям
Подписки
Курсы Архитектура корпоративной ИТ-ифраструктуры
Курсы Бизнес-аналитика
Курсы Информационная безопасность
Курсы Облачные технологии
Курсы Пользовательское ПО
Курсы Проектирование сетей
Курсы Резервное копирование
Курсы Сетевая безопасность
Курсы Сети сервис-провайдеров
Курсы Совместная работа
Курсы Управление проектами
Курсы IT-сервис менеджмент
Курсы Базы данных и СУБД
Курсы Виртуализация
Курсы Коммуникации
Курсы Операционные системы (ОС)
Курсы Программирования
Курсы Промежуточное ПО
Курсы САПР
Курсы Сетевые технологии
Курсы Системное администрирование
Курсы СХД и флеш-хранилища
Курсы ЦОД
Форматы обучения
Занятия в классах
Корпоративное обучение
Занятия в виртуальных классах
Дистанционное видео-обучение
Смешанный формат
Самостоятельное дистанционное обучение
Сертификация
Сертификация Pearson VUE
Сертификация Red Hat
Сертификация Mobile Pearson VUE
Ресурсы
Мероприятия
Training Paths
Партнёрские программы
AWS Acceleration Program
IBM You Pass, We Pay
Check Point Co-op
Cisco (Cisco Learning Credits)
Oracle Partner Center of Excellence
О нас
Учебный Центр MUK
Авторизации
Отзывы
Вакансии
Search for:
Українська
English
ქართული
Azərbaycan
Русский
Курсы
Сертификация
Расписание
Ресурсы
О нас
Контакты
Выбрать язык
RU - Русский
Search for:
+ 380 (44) 492-29-29
Назад
Назад
Назад
Назад
Мероприятия
Training Paths
AWS Acceleration Program
IBM You Pass, We Pay
Check Point Co-op
Cisco (Cisco Learning Credits)
Oracle Partner Center of Excellence
Назад
Учебный Центр MUK
Авторизации
Отзывы
Вакансии
Назад
Назад
Українська
English
ქართული
Azərbaycan
Русский
Українська
English
ქართული
Azərbaycan
Русский
Training Center MUK
Курсы
IBM
SPSS
SPSS
Фильтры
Формат
Аудиторное обучение
Дистанционное обучение
Применить
Search for:
Фильтры
Сортировка
Сортировка:
По умолчанию
Сортировка
По умолчанию
Популярные
По длительности
По названию
По коду
Вид:
Код
Название
Формат
Продолжительность
0A0V8GUA
Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A008UA
Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1.1)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
2 Дней, 16 Ак. Часов
0A018UA
Data science without a Ph.D. Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A028UA
Introduction to Time Series Analysis Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A038UA
Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A048UA
Clustering and Association Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A058UA
Advanced Data Preparation Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A108GUA
Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics (v18.1.1)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
2 Дней, 16 Ак. Часов
0A0U8GUA
Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A079UA
Introduction to Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler (V18.2)
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
2 Дней, 16 Ак. Часов
0A0V8GUA
Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A008UA
Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1.1)
This course provides the fundamentals of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science.
Аудиторно, дистанционно
2 Дней, 16 Ак. Часов
0A018UA
Data science without a Ph.D. Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course focuses on reviewing concepts of data science, where participants will learn the stages of a data science project.
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A028UA
Introduction to Time Series Analysis Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course gets you up and running with a set of procedures for analyzing time series data. Learn how to forecast using a variety of models, including regression, exponential smoothing, and ARIMA, which take into account different combinations of trend and seasonality.
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A038UA
Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course presents advanced models to predict categorical and continuous targets. Before reviewing the models, data preparation issues are addressed such as partitioning, detecting anomalies, and balancing data.
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A048UA
Clustering and Association Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Clustering and Association Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1) introduces modelers to two specific classes of modeling that are available in IBM SPSS Modeler: clustering and associations.
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A058UA
Advanced Data Preparation Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course covers advanced topics to aid in the preparation of data for a successful data science project.
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A108GUA
Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics (v18.1.1)
Аудиторно, дистанционно
2 Дней, 16 Ак. Часов
0A0U8GUA
Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Аудиторно, дистанционно
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A079UA
Introduction to Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler (V18.2)
This course provides an introduction to supervised models, unsupervised models, and association models.
Аудиторно, дистанционно
2 Дней, 16 Ак. Часов
0A0V8GUA
Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A008UA
Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1.1)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
2 Дней, 16 Ак. Часов
0A018UA
Data science without a Ph.D. Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A028UA
Introduction to Time Series Analysis Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A038UA
Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A048UA
Clustering and Association Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A058UA
Advanced Data Preparation Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A108GUA
Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics (v18.1.1)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
2 Дней, 16 Ак. Часов
0A0U8GUA
Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
1 Дней, 8 Ак. Часов
0A079UA
Introduction to Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler (V18.2)
Формат
Аудиторные занятия
Дистанционные занятия
Дней
2 Дней, 16 Ак. Часов
Страница 1 из 2
1
2
->
Наверх
Получить консультацию
Фамилия Имя
Тема консультации
Компания
+380
United States
+1
Albania (Shqipëri)
+355
Armenia (Հայաստան)
+374
Austria (Österreich)
+43
Azerbaijan (Azərbaycan)
+994
Belarus (Беларусь)
+375
Belgium (België)
+32
Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)
+387
Bulgaria (България)
+359
Canada
+1
China (中国)
+86
Cyprus (Κύπρος)
+357
Czech Republic (Česká republika)
+420
Estonia (Eesti)
+372
Finland (Suomi)
+358
France
+33
Georgia (საქართველო)
+995
Germany (Deutschland)
+49
Haiti
+509
Hungary (Magyarország)
+36
Israel (ישראל)
+972
Italy (Italia)
+39
Kazakhstan (Казахстан)
+7
Kyrgyzstan (Кыргызстан)
+996
Latvia (Latvija)
+371
Lithuania (Lietuva)
+370
Macedonia (FYROM) (Македонија)
+389
Moldova (Republica Moldova)
+373
Mongolia (Монгол)
+976
Netherlands (Nederland)
+31
Poland (Polska)
+48
Portugal
+351
Romania (România)
+40
Russia (Россия)
+7
Slovakia (Slovensko)
+421
Slovenia (Slovenija)
+386
Spain (España)
+34
Switzerland (Schweiz)
+41
Tajikistan
+992
Turkey (Türkiye)
+90
Turkmenistan
+993
Ukraine (Україна)
+380
United States
+1
Uzbekistan (Oʻzbekiston)
+998
E-mail
Меня интересует... (опционально)
Свяжитесь со мной
Оставьте это поле пустым.
Получить консультацию
Компания
+380
United States
+1
Albania (Shqipëri)
+355
Armenia (Հայաստան)
+374
Austria (Österreich)
+43
Azerbaijan (Azərbaycan)
+994
Belarus (Беларусь)
+375
Belgium (België)
+32
Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)
+387
Bulgaria (България)
+359
Canada
+1
China (中国)
+86
Cyprus (Κύπρος)
+357
Czech Republic (Česká republika)
+420
Estonia (Eesti)
+372
Finland (Suomi)
+358
France
+33
Georgia (საქართველო)
+995
Germany (Deutschland)
+49
Haiti
+509
Hungary (Magyarország)
+36
Israel (ישראל)
+972
Italy (Italia)
+39
Kazakhstan (Казахстан)
+7
Kyrgyzstan (Кыргызстан)
+996
Latvia (Latvija)
+371
Lithuania (Lietuva)
+370
Macedonia (FYROM) (Македонија)
+389
Moldova (Republica Moldova)
+373
Mongolia (Монгол)
+976
Netherlands (Nederland)
+31
Poland (Polska)
+48
Portugal
+351
Romania (România)
+40
Russia (Россия)
+7
Slovakia (Slovensko)
+421
Slovenia (Slovenija)
+386
Spain (España)
+34
Switzerland (Schweiz)
+41
Tajikistan
+992
Turkey (Türkiye)
+90
Turkmenistan
+993
Ukraine (Україна)
+380
United States
+1
Uzbekistan (Oʻzbekiston)
+998
Отправить заявку
Оставьте это поле пустым.
Регистрация на вебинар
Фамилия Имя
Компания
+380
United States
+1
Albania (Shqipëri)
+355
Armenia (Հայաստան)
+374
Austria (Österreich)
+43
Azerbaijan (Azərbaycan)
+994
Belarus (Беларусь)
+375
Belgium (België)
+32
Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)
+387
Bulgaria (България)
+359
Canada
+1
China (中国)
+86
Cyprus (Κύπρος)
+357
Czech Republic (Česká republika)
+420
Estonia (Eesti)
+372
Finland (Suomi)
+358
France
+33
Georgia (საქართველო)
+995
Germany (Deutschland)
+49
Haiti
+509
Hungary (Magyarország)
+36
Israel (ישראל)
+972
Italy (Italia)
+39
Kazakhstan (Казахстан)
+7
Kyrgyzstan (Кыргызстан)
+996
Latvia (Latvija)
+371
Lithuania (Lietuva)
+370
Macedonia (FYROM) (Македонија)
+389
Moldova (Republica Moldova)
+373
Mongolia (Монгол)
+976
Netherlands (Nederland)
+31
Poland (Polska)
+48
Portugal
+351
Romania (România)
+40
Russia (Россия)
+7
Slovakia (Slovensko)
+421
Slovenia (Slovenija)
+386
Spain (España)
+34
Switzerland (Schweiz)
+41
Tajikistan
+992
Turkey (Türkiye)
+90
Turkmenistan
+993
Ukraine (Україна)
+380
United States
+1
Uzbekistan (Oʻzbekiston)
+998
E-mail
Отправить заявку
Оставьте это поле пустым.
Ваша заявка получена!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.