Получить консультацию
Training Center MUKКурсыMicrosoftMicrosoft SQL ServerDesigning Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014

Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014

Код курса
20467-D
Продолжительность
5 Дней, 40 Ак. Часов
Описание курса
Цели
Требования
Программа курса
Описание курса

Описание курса

Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики и обработки больших данных. В данном курсе рассматриваются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики, настройкой самообслуживания BI, работа с SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для создания моделей и отчетов самообслуживания больших данных.

Цели

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов в области бизнес-аналитики и баз данных, отвечающих за хранилища данных, проектирование инфраструктуры бизнес-аналитики и ее взаимосвязь с другими системами данных, а также реализующие интеграцию с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. Полученные в курсе навыки также применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. Также курс будет интересен опытным специалистам по анализу данных для улучшения навыков использования технологий Microsoft по настройке самообслуживания и отчетности.

Требования

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных
  • Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013
Программа курса

Содержание курса

Модуль 1: Введение в самообслуживание бизнес-аналитики (BI)

Темы

  • Расширение корпоративной бизнес-аналитики
  • Самообслуживание BI от Microsoft и большие данные технологии

Лабораторная работа: Изучение корпоративной бизнес-аналитики

  • Просмотр отчетов
  • Анализ данных в модели данных
  • Анализ данных из нескольких источников

Модуль 2: Самостоятельные отчеты

Темы

  • Введение в отчеты самообслуживания
  • Общие источники и наборы данных
  • Элементы отчета

Лабораторная работа: Реализация самостоятельных отчетов

  • Использование Report Builder
  • Упрощение доступа к данным для бизнес-пользователей
  • Использование элементов отчета

Модуль 3: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

Темы

  • Создание моделей данных в Excel с помощью PowerPivot
  • Использование DAX в модели данных PowerPivot

Лабораторная работа: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

  • Моделирование данных с PowerPivot
  • Внедрение модели данных
  • Расширение модели данных

Модуль 4: Импорт данных с Power Query

Темы

  • Введение Power Query
  • Использование Power Query для импорта данных

Лабораторная работа: Использование Power Query

  • Импорт данных с Power Query
  • Объединение запросов
  • Добавление запросов в модель данных

Модуль 5: Визуализация данных с Power View в Microsoft Excel

Темы

  • Введение в Power View
  • Создание визуализации динамических данных
  • Лабораторная работа: Визуализация данных с Power View
  • Использование Power View

Модуль 6: Визуализация географических данных с Power Map

Темы

  • Введение Power Map
  • Использование Power Map
  • Лабораторная работа: Визуализация географических данных с Power Map
  • Визуализация туров с Power Map
  • Визуализация с учетом времени

Модуль 7: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint Server

Темы

  • Общий доступ к книгам PowerPivot
  • Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
  • Использование Power View в SharePoint Server

Лабораторная работа: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint

  • Общий доступ к книгам PowerPivot
  • Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
  • Использование Power View в SharePoint Server

Модуль 8: Windows Azure Marketplace

Темы

  • Введение в Marketplace Windows Azure
  • Использование данных Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel
  • Лабораторная работа: Использование Windows Azure Marketplace
  • Поиск данных в Windows Azure Marketplace
  • Использование данных Windows Azure Marketplace в Excel

Модуль 9: Интеграция с облаком при помощи Power BI для Microsoft Office 365

Темы

  • Введение в Power BI
  • Естественный язык запросов с Q&A
  • Общий доступ к запросам
  • Шлюз управления данными

Лабораторная работа: Использование Power BI

  • Изучение Power BI
  • Просмотр отчетов и результатов запросов в Power BI
  • Общий доступ к запросам
  • Облачные источники данных

Модуль 10: Введение в большие данные и Windows Azure HDInsight

Темы

  • Введение в большие данные
  • Windows Azure HDInsight

Лабораторная работа: Использование Windows Azure HDInsight

  • Изучение кластера Windows Azure HDInsight
  • Обработка данных с HDInsight
  • Анализ больших данных в Microsoft Excel

Модуль 11: Обработка больших данных с Pig и Hive

Темы

  • Обработка больших данных с Pig
  • Обработка больших данных с Hive

Лабораторная работа: Обработка больших данных с Pig и Hive

  • Обработка больших данных с Pig
  • Обработка больших данных с Hive

Модуль 12: Внедрение решений по обработки больших данных с Windows Azure HDInsight

Темы

  • Автоматизация задач обработки больших данных
  • Интеграция Windows Azure HDInsight с корпоративным данным

Лабораторная работа: Создание решений по обработки больших данных

  • Использование HCatalog для определения расположения хранилищ
  • Использование Oozie для координации рабочего процесса
  • Использование Sqoop для экспорта данных
Регистрация на ближайший курс
Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014
Код курса:
20467-D
Продолжительность:
5 Дней, 40 Ак. Часов
Зарегистрироваться
Получить консультацию
Свяжитесь со мной
Получить консультацию
Отправить заявку
Регистрация на вебинар
Отправить заявку
Ваша заявка получена!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.