Каталог курсов

Курсы Microsoft

Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server / Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server

 
Код курса  Код: 20463    Заявка  Предварительная запись    Продолжительность  Кол-во часов: 40 , Кол-во дней: 5

Аудитория

Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

Цель курса

Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2014, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.


Предварительная подготовка


Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Содержание курса


Модуль 1: Введение в хранилища данных


  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
    • Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
  • Изучение источников данных
  • Изучение процессов ETL
  • Изучение хранилищ данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
    • Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных

  • Проектирование хранилища данных
  • Проектирование таблицы времени
  • Проектирование таблицы фактов
  • Физическая реализация хранилища данных
    • Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
  • Реализация схемы Звезда
  • Реализация схемы Снежинка
  • Реализация таблицы измерений

Модуль 4: Разработка и внедрение схемы для хранилища данных

  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
    • Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
  • Изучение источников данных
  • Передача данных с помощью задачи потока данных
  • Использование преобразования в потоке данных

Модуль 5: Реализация потока управления в пакете SSIS

  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
  • Управление согласованностью
    • Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Использование задач и очередность в потоке управления
  • Использование переменных и параметров
  • Использование контейнеров
    • Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
  • Использование транзакций
  • Использование контрольных точек

Модуль 6: Отладка и устранение неполадок служб SSIS

  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
    • Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
  • Реализация обработчиков событий
  • Обработка ошибок в потоке данных

Модуль 7: Реализация решений извлечения данных

  • Планирование извлечения данных
  • Извлечение измененных данных
    • Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
  • Использование столбца даты и времени
  • Использование записи изменения данных
  • Использование задач управления CDC
  • Использование отслеживания изменений

Модуль 8: Загрузка данных в хранилище данных

  • Планирование загрузки данных
  • Использование SSIS для инкрементальной загрузки
  • Использование инструментов загрузки Transact-SQL
    • Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных
  • Загрузка данных из таблиц вывода CDC
  • Использование циклов для ввода и обновления измерений данных
  • Реализация медленно меняющихся измерений
  • Использование выражения MERGE

Модуль 9: Обеспечение качества данных

  • Введение в очистку данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для соответствия данных
    • Лабораторная работа: Очистка данных
  • Создание базы знаний DQS
  • Очистка данных с помощью проекта DQS
  • Использование DQS в SSIS пакете

Модуль 10: Использование Master Data Services

  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных
    • Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
  • Создание базовой модели MDS
  • Редактирование моделей MDS с помощью Excel
  • Применение бизнес-правил
  • Загрузка данных в MDS
  • Получение Master Data Services данных

Модуль 11: Расширение SSIS

  • Использование сценариев в SSIS
  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
    • Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
  • Использование Задачи сценарий (Script Task)

Модуль 12: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
    • Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
  • Создание каталога SSIS
  • Развертывание SSIS проекта
  • Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
  • Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server

Модуль 13: Использование данных в хранилище

  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Корпоративная бизнес аналитика
  • Самообслуживание BI и большие данные
    • Лабораторная работа: Использование хранилища данных
  • Изучение решений корпоративной бизнес аналитики
  • Изучение решений самообслуживания бизнес аналитики
  • BI


Место проведения мероприятия: г. Киев пр., В. Лобановского, 4г Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server / Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server +380444922929
Время проведения: Уточняйте
Ссылка курса обучения
Назад в раздел



Для предварительной записи на курсы или microsoft-logo.jpg
уточнения информации позвоните по телефонам:
(044) 492-29-29, 594-98-98
e-mail: training@muk.com.ua


Или заполните заявку.

Свежие новости

19.06.2017 Авторизованные курсы Microsoft на базе Учебного центра МУК


Учебный центр МУК - Silver Learning Partner Microsoft - приглашает всех желающих стать участником авторизованных курсов Microsoft согласно ближайшего расписания. 

01.06.2017 Открыт набор на курс «Виртуализация серверов с Windows Server Hyper-V и System Center»
Учебный центр МУК обладая статусом Silver Learning Partner Microsoft объявляет набор на курс «Виртуализация серверов с Windows Server Hyper-V и System Center», который состоится с 06 по 09 июня 2017 года.

21.05.2017 Снова лучшие: Dell EMC награждает МУК
Группа компаний МУК получила две награды на Dell EMC Partner Awards 2017

17.05.2017 HPE Education Brunch 2017
Учебный центр Группы компаний MUK при поддержке НРE Украина уже традиционно приглашает желающих стать участниками HPE Education Brunch 2017