Каталог курсов

Курсы Microsoft

Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server / Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server

 
Код курса  Код: 20463    Заявка  Предварительная запись    Продолжительность  Кол-во часов: 40 , Кол-во дней: 5


Аудитория

Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

Цель курса

Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2014, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.


Предварительная подготовка


Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Содержание курса


Модуль 1: Введение в хранилища данных


  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
    • Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
  • Изучение источников данных
  • Изучение процессов ETL
  • Изучение хранилищ данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
    • Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных

  • Проектирование хранилища данных
  • Проектирование таблицы времени
  • Проектирование таблицы фактов
  • Физическая реализация хранилища данных
    • Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
  • Реализация схемы Звезда
  • Реализация схемы Снежинка
  • Реализация таблицы измерений

Модуль 4: Разработка и внедрение схемы для хранилища данных

  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
    • Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
  • Изучение источников данных
  • Передача данных с помощью задачи потока данных
  • Использование преобразования в потоке данных

Модуль 5: Реализация потока управления в пакете SSIS

  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
  • Управление согласованностью
    • Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Использование задач и очередность в потоке управления
  • Использование переменных и параметров
  • Использование контейнеров
    • Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
  • Использование транзакций
  • Использование контрольных точек

Модуль 6: Отладка и устранение неполадок служб SSIS

  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
    • Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
  • Реализация обработчиков событий
  • Обработка ошибок в потоке данных

Модуль 7: Реализация решений извлечения данных

  • Планирование извлечения данных
  • Извлечение измененных данных
    • Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
  • Использование столбца даты и времени
  • Использование записи изменения данных
  • Использование задач управления CDC
  • Использование отслеживания изменений

Модуль 8: Загрузка данных в хранилище данных

  • Планирование загрузки данных
  • Использование SSIS для инкрементальной загрузки
  • Использование инструментов загрузки Transact-SQL
    • Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных
  • Загрузка данных из таблиц вывода CDC
  • Использование циклов для ввода и обновления измерений данных
  • Реализация медленно меняющихся измерений
  • Использование выражения MERGE

Модуль 9: Обеспечение качества данных

  • Введение в очистку данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для соответствия данных
    • Лабораторная работа: Очистка данных
  • Создание базы знаний DQS
  • Очистка данных с помощью проекта DQS
  • Использование DQS в SSIS пакете

Модуль 10: Использование Master Data Services

  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных
    • Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
  • Создание базовой модели MDS
  • Редактирование моделей MDS с помощью Excel
  • Применение бизнес-правил
  • Загрузка данных в MDS
  • Получение Master Data Services данных

Модуль 11: Расширение SSIS

  • Использование сценариев в SSIS
  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
    • Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
  • Использование Задачи сценарий (Script Task)

Модуль 12: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
    • Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
  • Создание каталога SSIS
  • Развертывание SSIS проекта
  • Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
  • Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server

Модуль 13: Использование данных в хранилище

  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Корпоративная бизнес аналитика
  • Самообслуживание BI и большие данные
    • Лабораторная работа: Использование хранилища данных
  • Изучение решений корпоративной бизнес аналитики
  • Изучение решений самообслуживания бизнес аналитики
  • BI


Ссылка курса обучения
Назад в раздел



Для предварительной записи на курсы или microsoft-logo.jpg
уточнения информации позвоните по телефонам:
(044) 492-29-29, 594-98-98
e-mail: training@muk.com.ua


Или заполните заявку.

Свежие новости

20.11.2017 Расписание Учебного центра МУК 2018
До конца 2017 года осталось 6 недель, самое время начинать планировать следующий год

13.11.2017 Бесплатные практические вебинары MICROSOFT
Приглашение на бесплатные практические вебинары "Portal and billing MUK CSP" и "Trials and reseller’s Storefront" для партеров на базе Учебного центра МУК

06.11.2017 Со скидкой 20,18% на все курсы IBM с Учебным центром МУК в 2018 год

Планируйте курсы IBM на 2018 год вместе с нами до 31 декабря 2017 и получайте скидку 20,18%.

31.10.2017 HPE Education Brunch in Tbilisi 2017 собрал партнеров и заказчиков со всей Грузии

19 октября 2017 года прошло масштабное мероприятие - HPE Education Brunch in Tbilisi 2017 - организованное Учебным центром МУК Грузия совместно с Hewlett Packard Enterprise.