Каталог курсов

Курсы IBM

IBM Netezza Analytics for Data Scientists - Using R and NZSQL

 
Код курса  Код: DW540    Заявка  Предварительная запись    Продолжительность  Кол-во часов: 16 , Кол-во дней: 2

IBM.gif

Подробное описание курса.

Description

IBM Netezza Analytics provides a game-changing experience for Data Scientists by allowing data miners and quantitative analysts to leverage all the data while still achieving high performance throughout the entire modeling cycle - from data prep through exploratory data analysis through to model scoring and deployment. By leveraging the massively parallel processing architecture of an IBM Netezza Appliance, analytics can be performed in-database so that there is no superfluous data movement. This harnesses the full power of IBM Netezza Appliance and allows data miners and quantitative analysts to greatly reduce the time to build and deploy/score a model in a single environment while leveraging increasing massive data sets and shrinking the time from model concept to deployment.

This course will focus on how to effectively leverage the IBM Netezza Analytics platform to build, test and score analytic models in-database. You will learn how to leverage:

  • In-Database Analytics fully scalable and parallelized in-database analytics package,
  • Enterprise R, the statistical language, that runs on Netezza.
  • Matrix Engine, a parallelized, linear algebra package.

Objectives

  • Understand how the Netezza architecture and parallel processing capabilities supports modeling and analysis paradigms on large scale data sets
  • Understand data mining methods in the context of use cases to solve common business problems
  • Apply new approaches to modeling and analysis made possible by IBM Netezza Analytics
  • Invoke Netezza Analytics data mining methods and statistical functions using the R client and/or Netezza SQL (NZSQL)
  • Convert existing R statistical modules/functions to leverage the Netezza platform

Audience

This advanced course is for analytic modelers including: data miners, quantitative analysts and statisticians.

PreRequisites

You should have:
  • Basic understanding of using advanced analytics (statistics, data mining, etc.) in business problem solutions
  • Working knowledge of R and/or SQL

Topics

  • Overview IBM Netezza Architecture
  • Getting Started with IBM Netezza Analytics
  • Data Exploration
  • Data Mining with IBM Netezza Analytics using unsupervised learning
  • Data Mining with IBM Netezza Analytics using supervised learning
  • Manipulating large matrices in database
  • Working with User Defined Analytical Processes

In this course, we will highlight the enhancements to the IBM Netezza Platform Software (NPS) Version 6.x. Participants will learn ... 

 

Дополнительную информацию по учебным программам IBM в Украине вы можете получить на сайте: www.ibm.com/training/ua (Учебный центр в Украине).

 


Место проведения мероприятия: г. Киев пр., В. Лобановского, 4г IBM Netezza Analytics for Data Scientists - Using R and NZSQL +380444922929
Время проведения: Уточняйте
Ссылка курса обучения
Назад в раздел





Для предварительной записи на курсы или
уточнения информации позвоните по телефонам:
(044) 492-29-29, 594-98-98
e-mail: training@muk.com.ua

Или заполните заявку online.

Свежие новости

19.06.2017 Авторизованные курсы Microsoft на базе Учебного центра МУК


Учебный центр МУК - Silver Learning Partner Microsoft - приглашает всех желающих стать участником авторизованных курсов Microsoft согласно ближайшего расписания. 

01.06.2017 Открыт набор на курс «Виртуализация серверов с Windows Server Hyper-V и System Center»
Учебный центр МУК обладая статусом Silver Learning Partner Microsoft объявляет набор на курс «Виртуализация серверов с Windows Server Hyper-V и System Center», который состоится с 06 по 09 июня 2017 года.

21.05.2017 Снова лучшие: Dell EMC награждает МУК
Группа компаний МУК получила две награды на Dell EMC Partner Awards 2017

17.05.2017 HPE Education Brunch 2017
Учебный центр Группы компаний MUK при поддержке НРE Украина уже традиционно приглашает желающих стать участниками HPE Education Brunch 2017